英語でのデータが欲しくて活用させていただいたのですが、最後「ひらがな、カタカナ、漢字」の割合表示で、
Character-type distribution
Symbols and Arabic numbers are excluded
Katakana 235
Kanji 50
Hiragana 16
となりました。

日本語版では
文字種構成
記号やアラビア数字等は除外
ひらがな 235
漢字 50
カタカナ 16
となりますので、英語版の表記ミスだと思います。

お知らせまで。

鬼塚由紀子 (2023-09-25 06:21)  

これだけ答えてくれれば満足です。

もしも違うならば、質量(重さ)は違いますか？

自分の計算は合っているのに答えはバツ。意味が分かりません。考えられる原因は、「銅粉」と「銅」が違うことだけ。

ベリーショート (2023-09-08 22:48)  

「日本語教育語彙表のダウンロード版は http://jhlee.sakura.ne.jp/JEV.html をご参照ください。」とご案内があったのですが、該当URLにアクセスできませんでした。
当方学術利用目的で関心があり、ぜひともダウンロードしたくよろしくお願い申し上げます。

記虎優子 (2023-08-26 14:47)  

李在鎬 (2023-09-03 21:47)  

「児童・生徒作文コーパス」の中から各学年のちょっと長い作文（600字から1000字くらい）をいくつか選んでチェックしてみました。１年生から３年生は中級が出ることが多く、それ以降は上級の判定が多くなります。さすが初級の判定は（今のところ）ありませんでした。中学生になると超級の判定が出ることもありました。母語話者のレベルも非母語話者の習得と似た段階を辿るのかもしれないですね。
低学年の作文は漢語もひらがなで書いてあることが多いので、和語が多いという判定になります。スポーツの用語が多いと、漢語が少なく難解語が多いという判定になりました。ゲームに関するカタカナ語が多かったからだと思います。ちょっと遊んだだけですけれど、面白かったです。ありがとうございました。またいずれ時間のあるときにゆっくり使ってみたいと思っています。

砂川有里子 (2022-11-30 01:02)  

李在鎬 (2022-11-30 13:58)  

ポータルの質問リンクから参りました。
すばらしい研究成果を公開いただき、本当にありがとうございます。「ポータル」もとても見やすく、使いやすいです。

2016年に続き、2回目の質問です。
「はごろも」についている見出し語英訳、及び意味英訳はどのような基準（あるいは出典、参考資料、ネイティブチェックの有無等）でつけられていますでしょうか。

どこかでもうご説明頂いていたら申し訳ありません。よろしくお願いいたします。

小高葉子 (2022-07-07 11:28)  

李在鎬 (2022-07-17 03:04)  

小高葉子 (2022-08-11 08:09)  

初めまして。ドイツのハイデルベルク大学にて計算言語学を専攻している宇高と申します。
現在、学士の卒業論文のテーマとしてjReadabilityのようなツールを自分で一から構築してみようと考え、最初のステップとしてデータセットを探しているところです。
しかし、自分でリサーチした限りではこのテーマに使えるデータセットで公開中のものがほとんど見受けられず、少し途方に暮れています。

そこで質問させていただきたいのですが、jReadabilityに用いられたコーパスのデータは非公開、というのは商業利用の禁止というだけでなく、外部への共有自体をなさっていないということでしょうか。
もしも研究目的でのデータの提供なら可能ということであればご連絡いただけないでしょうか。

何卒よろしくお願い申し上げます。

宇高摩耶 (2022-07-02 18:41)  

李在鎬 (2022-07-14 03:58)  

宇高摩耶 (2022-07-14 23:05)  

初めまして。京都府総合教育センター特別支援教育部の伊家（いいえ）と申します。私たちは読み書きに困難のある児童生徒のＩＣＴを活用した学びの研究を進めています。府内から小中学校13校の協力を得て実践研究を進めていますが、ある学校の実践から語彙指導の大切さについてあがってまいりました。その際に、指導助言者の大学教授からそちらの「日本語教育語彙表」の紹介がありました。研究のまとめ冊子に参考として、サイトの紹介をさせていただいてもよいでしょうか。

伊家京子（いいえきょうこ） (2022-03-22 07:27)  

李在鎬 (2022-03-30 07:57)  

伊家京子（いいえきょうこ） (2022-03-30 09:27)  

私たちは論文を書いています。李先生のwebがとてもいいです。

イチゴ (2022-02-22 14:38)  

李在鎬 (2022-03-01 13:29)  

今年度日本語の授業で作文評価システムを利用させていただき、大変感謝しております。
jWriterを利用させていただいた授業を研究ノートとして発表したいのですが、こちらの掲示板に提示されている利用規約のURLが見られず、困っております。他の場所から拝見できるか探しているのですが、見つけられませんでした。
申し訳ありませんが、利用規約についてお知らせいただけるでしょうか。

梅本佳子 (2021-11-18 12:39)  

李在鎬 (2021-11-19 00:36)  

このような素晴らしいシステムの開発並びに発展的な研究成果の公開，ありがとうございます。

私は現在，大学生でゼミのレポートに可読性指標を導入したく，論文を拝見いたしました。別分野に適用することということもあり，自ら多少の調整をすべく，python,mecab,unidicを用いてcodeを記述しました。

そこで，ご質問なのですが，「日本語教育のための文章難易度に関する研究」に記載されている
{8.56×-0.056} + {0.12×-0.126} + {0.83×-0.042} + {0.05×-0.145} +{0.22×-0.044}+11.724=6.08　
という式は各変数をどのような解釈をすれば成り立つものなのでしょうか？
同様のsample1を自分のcodeで分析したところ，平均文長などの各種の変数は概ね一致したものを計算できたのですが，式通りに計算すると指標としては意味のなさそうな数字になってしまいます。(比較する分には使えそうですが)

可能であれば，各変数の分母に何を入れるか，など具体的に計算方法を含め，ご教授いただきたく願います。

お忙しい中，大変恐縮ですが，よろしくお願いいたします。

梨田 (2021-10-30 08:24)  

李在鎬 (2021-11-03 00:55)  

初歩的な質問で失礼します。
①この「日本語文章難易度判定システム」の対象は
日本語を母語とした人の文章ですか？
それとも日本語を母語としない人で日本語を学習中の人の文章ですか？
②難易度の6段階を日本の学校教育課程での理解レベル:小学校X年、中学校、高校、大学・・に当て嵌る事が出来るでしょうか？

中村新一 (2021-10-27 15:18)  

李在鎬 (2021-11-03 00:47)  

中村新一 (2021-11-04 14:22)  

非常に便利なシステムですね。ありがとうございます。

ダウンロード版の表を研究目的で使いたいと思っています。

そこで、品詞について教えていただきたいことがあります。

たとえば、

曖昧　品詞1　ナ形容詞　品詞2　形状詞一般
案外　品詞1　ナ形容詞　品詞2　副詞

「曖昧」のほうは理解できるのですが、「案外」が品詞1はナ形容詞なのに品詞2は副詞になっています。

品詞2はUniDicに基づいているということですが、品詞1はどういうふうに分類しているのですか？

お忙しいところお手数でしょうが、ご教示くだされば、と思います。

よろしくお願いします。

あべしのぶ (2021-07-26 09:46)  

李在鎬 (2021-08-06 21:20)  

あべしのぶ (2021-08-07 08:15)  

お聞きしたいですが、ここの6つの語彙レベルはJLPTのレベルに対応することはできるでしょうか。上級レベルをN1レベルと見なすことはできるでしょうか。
よろしくお願いいたします。

魏薇 (2021-04-02 09:58)  

李在鎬 (2021-04-15 05:05)  

こちらの表を研究に使用したいと考えたのですが、ダウンロードページとして指定されている、http://jhlee.sakura.ne.jp/JEV.html が使用できなくなっていました。そこで、復旧等の状況について確認したく思い、質問を投稿させて頂きました。

郷原聖士 (2020-11-07 09:30)  

李在鎬 (2020-11-20 08:14)  

郷原 聖士 (2020-11-24 08:17)  

先月末からずっと使えない状態です。
もし意図的な閉鎖でなければ、復旧をお願いします。
毎日のように使わせてもらっています。
素晴らしいシステムをありがとうございます。

宇野幸一 (2020-09-06 00:39)  

「Hagoromo」はアクセスできない状態になっているみたいですが、サーバーがダウンしているのでしょうか。

党豪傑 (2020-04-16 14:04)  

李在鎬 (2020-04-18 01:58)  

素晴らしいシステムを作ってくださいまして、ありがとうございます。

重要度のところについて少しご確認したいですが、白い星と黒い星がわからなくて、「★★★★★」と「☆★★★★」と、どちらが重要度が高いですか？また、重要度の判断基準を教えていただけますか？

王曄雯 (2019-11-20 05:43)  

李 (2019-12-16 07:37)  

ハンウ (2019-12-30 23:55)  

品詞構成の「その他」には何が含まれるでしょうか？

ちょう (2019-05-03 08:38)  

李在鎬 (2019-05-07 02:40)  

素晴らしいシステムを開発してくださり、ありがとうございます。
お尋ねしたいのは、「よくある質問」にある、難易度のレベルわけのレベル感についてです。
このシステムは「文章の難易度」を数値で表してくれるものであると把握しておりますが、レべル感に記載されている文章を読む限り、この程度の数値の文章を理解できる人はこういうことができる人である」と捉えられると思います。
　レベル感に対して、わたくしが何か勘違いしているかもしれませんが、レベル感とは、「この程度の数値の文章は、このぐらいの難易度の文章である」ということを文章で教えてくれるものではないのでしょうか？

kkc (2019-02-03 04:17)  

李在鎬 (2019-02-03 23:53)  

Python辺りから呼べるような関数はありませんでしょうか？

開発者 (2018-07-16 12:58)  

長谷部 (2018-07-16 22:16)  

開発者 (2018-07-17 00:22)  

I was wondering if there was a list I could have of the equivalent reading grade level for native readers, eg. 2.1 = 6th grade etc

Zoe Alexander (2018-05-23 04:58)  

Yoichiro Hasebe (2018-05-23 11:30)  

Lee jaeho (2018-05-23 22:19)  

いつもこのシステムを使わせていただいております。ありがとうございます。標記について質問させていただきます。jWriterの難解語とは何を指すのですか。また、難解語使用率はどんな計算式で割り出すのでしょうか？
お答えいただければ幸いです。

森川結花 (2017-10-22 08:47)  

李在鎬 (2017-10-24 04:26)  

森川結花 (2017-10-24 11:38)  

はじめての投稿失礼します。
大変興味深い研究をありがとうございます。
jreadabilityの算出式について、
X={ 平 均 文 長 *-0.056}+{ 漢 語 率 *-0.126}+{ 和 語 率*-0.042}+{動詞率*-0.145}+{助詞率*-0.044}+11.724
となっており、李先生の論文（「日本語教育のための文章難易度に関する研究」）8ページにも下のような計算例が掲載されているのですが、その計算が合わないです。
{8.56×-0.056}+{0.12×-0.126}+{0.83×-0.042}+ {0.05×-0.145}+0.22×-0.044}+11.724=6.08
（僕の計算だと11.17になりました）
お忙しい中恐縮ですが、リーダビリティの算出の方法について誤りがあれば教えていただきたいです。
よろしくお願いします。

khiroyuki (2017-09-15 10:44)  

李在鎬 (2017-09-16 07:16)  

khiroyuki (2017-09-17 05:15)  

すみません、私は日本語学習者です。1つ質問がございます。
「日本語文章難易度判定システム」のテキスト解析結果の「語彙リスト」の語彙表の构成は、「日本語教育語彙表」（http://jisho.jpn.org）の1万7千920項目ですか？
申し訳ありません。
どうぞよろしくお願いいたします。

ハンウ (2017-07-28 09:19)  

長谷部 (2017-07-28 13:26)  

李在鎬 (2017-08-07 15:53)  

ハンウ (2017-08-14 08:18)  

はじめまして。
名古屋大学大学院医学部整形外科の竹上靖彦ともうします。
私は、現在「患者さんが読みやすい医療機関のつくるホームページ」について現在調査中です。
医療機関のつくる患者さん向けのページは難しく、患者さんが利用しにくいのではないかと考えてこのような調査を行っております。
つきましては、学会発表でこのページをもちいて研究発表を行ってもよろしいでしょうか？
お返事お待ちしております。

竹上靖彦 (2016-05-04 20:42)  

長谷部 (2016-05-29 21:46)  

すばらしいツールを公開していただいて日本語教育にも研究にも大変役立つものです。
さて、入力可能なテキストの文字数ですが、20000字限度となっていますね。それを超えた場合、どうすればよろしいでしょうか。そのテキストを分割し判定してから、合計したリーダビリティ値を平均値にしてよろしいでしょうか。
よろしくご解答をお願いいたします。

王華偉 (2016-03-14 10:14)  

李在鎬 (2016-03-30 22:25)  

ご担当者様

素晴らしい研究成果を公開していただいて、ありがとうございます。
アンケートを作るために、質問項目の文章難易度を一致させるために、利用させていただいています。
一つ単純な質問ですが、検索のフォーマットについて、句読点をいれるかどうか、レベル判定に影響を及ぼすでしょうか。

実際検索の例：
会社は破綻の瀬戸際に来た。　　　　　　　　中級前半
会社は破綻の瀬戸際に来た（句点なし）　　　中級後半

これはどう解釈すれば良いでしょう。そしてどのレベルにより適切でしょうか。
どうぞよろしくお願い致します。

李　ウェンシン (2016-03-01 21:29)  

李在鎬 (2016-03-30 22:24)  

素晴らしい研究成果を公開していただき、本当にありがとうございます。
成人ビジネスマン向けの新聞読解教材を作成する際に、活用させて頂いています。

２点、質問です。

１、文章の処理を行うと、語彙レベル構成の部分で
「語彙レベル情報を持っている形態素だけを集計」と出てきますが、
集計されなかった（語彙レベル情報がデータベースになかった）語とその数も、
どこかで確認出来ますでしょうか。

２、語レベル、品詞の分布及び難易度の計算において、
使われているのは「総数」でしょうか。それとも「異なり（語or形態素）数」でしょうか。

１、に関しましては、
特に新聞記事の文章の場合、母語話者が感じる「難しさ」が、
時事用語、人名、地名等固有名詞やあまり一般的ではない慣用句や専門用語等（形態素による分解に合わない言語要素）に
かなり影響されているような印象を持っておりまして、
データからはじかれた語も確認できれば．．．と思った次第です。

サイト内どちらかの文献ですでにご紹介いただいていましたら
申し訳ありません。

どうぞよろしくお願いいたします。

小高葉子 (2016-02-22 12:21)  

長谷部 (2016-02-26 18:27)  

小高葉子 (2016-03-03 08:33)  

非常に良いシステムを公開いただき、本当にありがとうございます。
私は日本語教育に興味を持っている中国の留学生ですけど、このシステムの学習者文章評価とはどういう意味ですか？母語話者文章評価との違いは何でしょうか？
宜しくお願い致します。

李テイ (2014-10-16 13:24)  

李在鎬 (2014-10-20 16:39)  

教育、研究の双方で、このシステムにはいつもいつもお世話になっております。

1つうかがいたいのですが、「語彙レベル」の判定基準は何に依るのでしょうか。
リーディング・チュウ太の結果とは異なるので、旧日本語能力試験の基準そのままではないように思いますが、何かと組み合わせているのでしょうか。

また、「語彙レベル」で「上級後半」は設定されていないのでしょうか。

どちらかの文献に載っていることでしたら申し訳ありません。
よろしくお願いいたします。

和氣圭子 (2014-09-10 22:44)  

李在鎬 (2014-09-11 22:52)  

和氣圭子 (2014-09-13 18:33)  

素晴らしいツールを公開して頂き、ありがとうございます。
私は、プログラミングの苦手な学生にコーパス言語学を教えているため、非常に重宝しております。

そこで、1つリクエストがございます。
各種の解析結果、特に、分かち書きの結果をcsvファイルか何かに出力するボタンがあると、より便利だと思います。
勿論、解析結果をコピー＆ペーストすればよいのですが、行頭の数字とタブを手作業で削除する必要がありますし、コピペをする際にミスが起きる可能性もあります。

わがままなユーザーの意見ではございますが、今後バージョンアップなどをする際に、ご検討頂ければ幸いに存じます。

小林雄一郎 (2013-11-27 23:57)  

李在鎬 (2013-12-02 14:36)  

小林雄一郎 (2013-12-04 17:14)  

李 (2013-12-06 18:14)  

　非常に使いやすく有用なシステムをありがとうございます。

　全体的なレベル判定も「初級後半」などの大まかな区分のほかに数的評価もありますし、1文の語彙数、語彙の難易度割合の判定などどれもすばらしく、今後どんどん使わせていただこうと思っています。

　ただひとつだけ希望を言いますと、査定した文章自体を語彙難易度別に色分けすることができれば、うっかりむずかしすぎる語彙を書いてしまう失敗もなくなるのでいいのですが。
　文法・文型抽出は語彙抽出に比べてシステム上難しそうですが、本当にほしいのはそこですね。とうのも、私が教えているのは主に初級なのですが、後半になってくるとつい「まだ教えていないけれど日常的には非常に頻出し、また難しく感じない文型」というのをうっかり使いそうになるんです(笑)。そしてそれも語彙の場合気がつきやすいのですが、文型だと意外と見落としがちで・・・。
　
　また、このシステムを生徒たちも使うことができるのであれば(中級以上)、自分で作成した作文の構成を見ることも可能かと思います。
　
　いずれにせよ、読解文章は主に自作している身としましては(既存の書籍を教科書として使っていないのですぐに使える読解文章がなく)、非常にありがたいシステムです。

　開発者の皆様に心からお礼申し上げます。

橋本実子 (2013-11-24 00:47)  

李在鎬 (2013-11-26 14:52)