李在鎬（2022）「リーダビリティシステムによる教育支援の現状と今後の展開について」（第25回ヨーロッパ日本語教育シンポジウム）

小森和子, 伊集院郁子, 李在鎬（2022）「日本語学習者の作文における自動評価と教師評価の比較」『明治大学国際日本学研究』14(1), pp.41-68.

伊集院郁子・小森和子・安高紀子・高野愛子・李在鎬（2021）「ライティングの評価再考：機械と人間の役割と今後の教育支援」（パネル発表）『CASTEL/J 2021予稿集』pp.1-10.

李在鎬（2021）「書くことを支援する自動評価システム「jWriter」」（特集AIやICTが変える言語教育） 『日本語学2021冬号』40(4), pp.42-51.

李在鎬（2021）「日本語教育における作文の自動評価（シンポジウム：ウィズコロナ時代の言語教育におけるデータ解析のアプローチ）」『日本言語テスト学会 第 24 回全国大会予稿集』p.25.

伊集院郁子・李在鎬・青木優子・長谷部陽一郎・村田裕美子（2020）「複数のコーパス分析に基づく接続詞使用と作文トピックの関係性」（第22回専門日本語教育学会研究討論会 2020年3月7日）

原やす江、尾本康弘、高木美嘉、村上佳恵（2020）「JIU 日本語オンライン・プレイスメントテストの開発」『城西国際大学紀要』28(2), pp.135-150.

伊集院郁子・髙野愛子（2020）『日本語を学ぶ人のためのアカデミック・ライティング講座』東京：アスク出版.

趙艶・高瀬治彦・北英彦（2020）「機械学習による日本語学習者の作文からの誤り検出―1文節内の文法誤りの検出―」『知能と情報』32(5), pp.887-890.

李在鎬・伊集院郁子・青木優子・長谷部陽一郎・村田裕美子（2020）「I-JASを用いた習熟度と接続詞の使用に関する調査： 論理的文章執筆の支援システムの構築に向けて」（計量国語学会第64大会 2020年9月19日）

趙艶・高瀬治彦・北英彦（2020）「日本語学習における作文からの誤り検出―機械学習による1 文節内の誤り検出性能―」『2020 PC Conferece』pp.71-74.

平尾礼央・新井美桜・嶋中宏希・勝又智・小町守（2020）「複数項目の採点を行う日本語学習者の作文自動評価システム」『言語処理学会 第26回年次大会 発表論文集（2020年3月）』pp.1181-1184.

李在鎬・長谷部陽一郎・村田裕美子（2019）「学習者作文の習熟度に関する自動判定とWebシステムの開発について」李在鎬（編）『ICT×日本語教育』pp. 38-53. 東京：くろしお出版.

安達万里江（2019）「次世代の日本語教員のための教育評価―日本の教育評価研究における理論的考察―」『2019 CAJLE Annual Conference Proceedings』pp.7-16.

影山陽子（2019）「作文の自動評価システムの日本人学部大学生への活用可能性―評価への納得度と推敲への動機に着目して―」『アカデミック・ジャパニーズ・ジャーナル』11, pp.28-36.

森川結花（2018）「漢字のバックグラウンドを持たない上級学習者を対象とした｢書く｣ 学習活動の意義と効果」『甲南大学総合研究所叢書』133, pp.43-62.

小森和子・李在鎬・長谷部陽一郎・鈴木泰山・伊集院郁子・柳澤絵美（2018）「教師による評価とコンピュータによる自動評価はどの程度一致するのか―中上級日本語学習者の意見文の評価を対象に―」『2018年度日本語教育学会秋季大会予稿集』pp.278-283.

李在鎬・長谷部陽一郎・迫田久美子（2017）「人工知能の仕組みを利用した学習者作文評価システム『jWriter』－I-JASを利用した試み」『2017 年度日本語教育学会秋季大会予稿集』pp.289-291.